数据管理能力成熟度评估模型(Data Management Capability Maturity Assessment Model,DCMM)是一种用于评估组织数据管理能力成熟度的框架或方法。
它具有以下特点和作用:
1. 全面性:涵盖数据管理的各个方面,如数据治理、数据质量、数据安全等。
2. 层次性:划分不同的成熟度级别,帮助组织了解自身所处的阶段。
3. 可衡量性:通过评估指标和标准,对组织的数据管理能力进行量化评估。
4. 改进导向:为组织提供改进的方向和建议,助力提升数据管理水平。
5. 增强竞争力:有助于提高数据质量和利用效率,从而提升组织在市场中的竞争力。
6. 降低风险:有效管理数据风险,保护企业的利益和声誉。
7. 促进决策:为决策提供可靠的数据支持,提高决策的科学性和准确性。
8. 提高效率:优化数据管理流程,提高业务运营效率。
在实施 DCMM 时,组织需要:
1. 明确目标:确定评估的目的和期望结果。
2. 进行自我评估:依据模型的指标和标准,对自身数据管理能力进行评估。
3. 制定改进计划:根据评估结果,制定针对性的改进计划。
4. 持续监测和评估:定期评估数据管理能力,确保不断提升。
数据管理能力成熟度评估模型认定企业资质条件
数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)认定的企业资质条件如下:
基础条件:
企业近三年内未出现重大违法、违规及不良信用记录的独立法人单位。
可以是数据资源的拥有者、或数据服务的提供者、或数据管理技术服务的提供者(含工业、金融、交通、能源、电力等行业的企、事业单位)。
DCMM二级基础条件:
营收100W。
社保人数50人。
拥有数据类资质证书人员2人。
有两个人员负责数据管理。
公司成立满1年。
公司数据拥有量100G(申请甲方二级需要)。
在使用4个信息系统(申请甲方二级需要)。
使用数据管理平台(申请甲方二级需要)。
使用数据分析平台(申请乙方二级需要)。
合同额150W(申请乙方二级需要)。
DCMM三级基础条件:
营收500W。
社保人数100人。
拥有数据类资质证书人员2人。
有数据管理团队包含6个负责数据管理的人员。
公司成立满2年。
公司数据拥有量20T(申请甲方三级需要)。
在使用8个信息系统(申请甲方三级需要)。
使用数据仓储,数据安全工具、2种数据管理平台、数据分析平台。
合同额150万且拥有数据质量、数据安全和数据分析的合同(申请乙方三级需要)。
需要注意的是,由于DCMM是向下兼容的,所以申请高等级的评估同时需要满足低等级的要求。