DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）稳健级（3 级）认证审核评估标准主要体现在以下方面：
1. 制度体系方面：
制度框架与政策：在组织范围内建立起较为完善的制度框架，并制定明确的数据政策。这意味着企业要有一套全面且成体系的数据管理方针，为数据管理工作提供顶层指导。
管理办法与细则：建立全面的数据管理和数据应用制度，覆盖数据战略、治理、架构、应用、安全、质量、标准和生命周期等各数据职能域的管理办法和细则，并且要以正式文件形式发布，保证数据职能工作的规范性和严肃性。
制度管理机制：具备有效的数据制度管理机制，统一管理流程，用以指导数据制度的修订。企业不仅要有制度，还需要有管理和更新制度的流程，确保制度的适应性和有效性。
制度修订与更新：能够根据实际实施情况持续修订数据制度，保障数据制度的有效性。随着企业业务的发展和数据环境的变化，数据管理制度需要不断调整和完善。
DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）稳健级（3 级）
2. 组织管理方面：
组织架构：建立较为完善的数据管理组织，明确各部门和岗位在数据管理中的职责和权限，确保数据管理工作有专门的组织和人员负责。
人员能力：拥有具备较高数据管理能力的人员，企业应注重数据管理人员的培养和发展，确保他们具备相应的知识和技能。
培训与宣传：建立完善的数据管理培训和宣传机制，定期开展相关培训活动，提高员工的数据意识和能力。员工对数据管理的理解和支持是数据管理工作顺利开展的基础。
3. 数据质量方面：
评估机制：有明确的数据质量评估机制，能够定期对数据质量进行评估和监测，及时发现数据质量问题。
改进措施：针对发现的数据质量问题，制定有效的改进措施，并跟踪改进效果，不断提高数据的质量和可靠性。
4. 数据应用方面：
分析团队：建立数据分析团队，能够支撑各部门的数据分析需求，为企业的决策提供有力支持。
应用效果：数据应用能够对企业的业务发展产生积极的推动作用，例如提高业务效率、优化业务流程、支持业务创新等。
5. 其他方面：
企业在申请 DCMM 稳健级认证时，还需要满足一些基础条件，如成立时间、营业收入、员工数量、数据量等方面的要求。具体来说，企业成立时间通常需大于等于 3 年，上年营业收入需大于等于 1000 万元，员工数量需大于等于 100 人，数据量需大于等于 1TB。